Senior QA Engineer | AI | Hybryda

Hybryda: 2–3 dni w tygodniu z biura | Projekt międzynarodowy

O projekcie

Tworzymy nowoczesną, AI-native platformę, która zmienia sposób, w jaki instytucje finansowe budują, zarządzają i uruchamiają integracje oraz transformacje danych.

Dziś proces ten jest rozproszony pomiędzy wiele zespołów, narzędzi i etapów przekazywania pracy — co sprawia, że wdrożenia są czasochłonne, kosztowne i trudne do zmiany. Naszym celem jest uproszczenie tego modelu poprzez jedną platformę, która pozwala użytkownikom biznesowym samodzielnie operować procesami danych, przy jednoczesnym zachowaniu kontroli, bezpieczeństwa i governance wymaganych przez zespoły inżynierskie.

Projekt rozwijany jest przez startup wspierany przez uznaną organizację z sektora finansowego, co łączy dynamikę budowania produktu od podstaw ze stabilnością i realnymi wdrożeniami enterprise. Systemy, które tworzymy, przetwarzają rzeczywiste dane finansowe klientów, dlatego niezawodność, poprawność danych oraz audytowalność są kluczowe.

Pracujemy w modelu ownershipowym — testy są integralną częścią procesu developmentu i pipeline’u CI/CD, a nie osobnym etapem po wdrożeniu funkcjonalności.

Obowiązki

Projektowanie i rozwijanie automatycznych testów w Pythonie (Pytest, Playwright lub podobne)

Testowanie API (REST i/lub GraphQL) oraz walidacja logiki backendowej

Weryfikacja poprawności danych w pipeline’ach i procesach transformacji danych

Tworzenie strategii testowej dla funkcjonalności end-to-end

Integracja testów z pipeline’ami CI/CD

Współpraca z zespołami backend, AI oraz platform engineering w celu zapewnienia jakości systemu

Analiza ryzyk jakościowych oraz zapewnianie stabilności systemów przetwarzających dane finansowe

Udział w budowaniu kultury jakości w zespole produktowym

Wymagania

Minimum 5 lat doświadczenia jako QA Engineer lub Test Engineer w środowisku SaaS

Doświadczenie w automatyzacji testów w Pythonie (Pytest, Playwright lub podobne) — rola nie obejmuje manual-only QA

Doświadczenie w testowaniu API (REST i/lub GraphQL)

Doświadczenie w walidacji danych oraz testowaniu systemów, gdzie kluczowa jest poprawność i integralność danych

Doświadczenie z integracją testów w CI/CD (testy jako część pipeline’u)

Umiejętność pracy w środowisku produktowym i ownershipowego podejścia do jakości

Biegła znajomość języka angielskiego oraz polskiego.

Mile widziane

Doświadczenie w testowaniu systemów data platform / data pipelines

Doświadczenie w sektorze finansowym lub projektach compliance-sensitive

Znajomość architektury systemów rozproszonych lub workflow engines

Doświadczenie pracy w startupie produktowym/

Zobacz, dlaczego warto być w j-labs!

Dołączysz do firmy stworzonej przez inżynierów dla inżynierów, która istnieje na rynku od 15 lat. Obecnie zatrudniamy ponad 500 osób.

j-labs to stabilność i długofalowa współpraca – około 25% załogi to osoby pracujące już ponad 5 lata!

Możesz zmienić projekt – rób to co lubisz, rozwijaj swoje kompetencje, zdobywaj nowe.

Robimy dobre IT albo wcale. Technologie, w których pracujemy to m.in. Java 17/21,  Spring, Hibernate, Mikroserwisy,  AWS/Azure/GSP/,  Terraform, Docker, Kubernetes,Kafka

Eksperci przyciągają ekspertów - średnie doświadczenie naszych inżynierów wynosi 12 lat, a 30% zostaje zatrudnionych z polecenia.

Stawiamy na knowledge sharing i rozwój . Organizujemy Talk4Devs, meet’upy, dajemy Ci przestrzeń do budowania swojej marki osobistej jako prelegent, czy prowadzenia własnych projektów, których rezultaty możesz przedstawiać m.in. na naszym blogu.

Dołącz do Gildii Technologicznej lub stwórz własną - nasze community zrzeszają specjalistów w obszarach: Java, Kotlin, .NET, Frontend, Management, DevOps, Quality Assurance

Mamy zakodowane, że jest czas pracy i czas nie pracy, więc bardzo dbamy o to, aby work life balance został zachowany.

Otrzymaliśmy w tym roku certyfikat Great Place to Work (aż 80% odpowiedzi w ankiecie dotyczącej różnych obszarów wybierało najwyższe noty, jesteśmy w pierwszej 10 firm z najlepszym wyniki