QA Automation Engineer (AI‑Driven Testing) lub QA Automation Engineerka
Kraków, Poland Posted on April 18, 2026
Job Description
W naszej organizacji era tradycyjnego testowania dobiega końca. Budujemy ekosystem AI-SMART, w którym sztuczna inteligencja, duże modele językowe (LLM) i agenci stają się naturalnym narzędziem pracy inżyniera jakości.
Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI.
Twój profil:
Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system.
Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy.
Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu.
Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość.
Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka.
Zakres obowiązków:
Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów.
Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności.
Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe.
Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych.
Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA.
Czego oczekujemy:
Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright).
Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki).
Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować).
Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania.
Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git.
Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum).
Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI.
Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA.
Mile widziane:
Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering).
Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych.
Oferujemy:
Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę.
Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu).
Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00.
Cykliczne wyjazdy integracyjne.
Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich.
Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%).
Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor.
Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU.
Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.
Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych.
Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.
Twoją rolą, jako QA Automation Engineera, będzie projektowanie i rozwijanie automatyzacji testów w kooperacji z narzędziami AI.
Twój profil:
Jesteś osobą techniczną i ciekawą świata, która lubi rozumieć, jak działa system.
Wykorzystujesz AI jako codzienne narzędzie pracy.
Chcesz rozwijać się w kierunku nowoczesnej inżynierii jakości, gdzie architektura, automatyzacja,i AI są równorzędnymi elementami warsztatu.
Umiesz krytycznie podchodzić do narzędzi AI i wiesz, gdzie AI realnie wnosi wartość.
Dobrze odnajdujesz się w pracy zespołowej, potrafisz współpracować z developerami, nie boisz się zadawać pytań o wymagania i ryzyka.
Zakres obowiązków:
Projektujesz, implementujesz i utrzymujesz testy automatyczne (głównie E2E) w C# i Playwright z wykorzystaniem narzędzi AI do generowania scenariuszy, naprawy testów, analizy logów oraz predykcji błędów.
Ściśle współpracujesz w zespole scrumowym, aby szybko i bezpiecznie dostarczać nowe funkcjonalności.
Dbasz o jakość produktów - rozwijasz pokrycia testami, redukujesz dług jakościowy, automatyzujesz powtarzalne czynności, reagujesz na incydenty jakościowe.
Współtworzysz i utrzymujesz pipeline CI/CD dla testów automatycznych.
Aktywnie bierzesz udział w doskonaleniu procesu testowania, dzielenia się wiedzą i code review w ramach Chapteru QA.
Czego oczekujemy:
Masz minimum 2–3 lata komercyjnego doświadczenia w automatyzacji testów E2E (mile widziane doświadczenie z Playwright lub gotowość do wejścia w Playwright).
Dobrze znasz C# w kontekście automatyzacji testów oraz umiejętność pisania czytelnego, skalowalnego kodu (wzorce Page/Object, warstwa abstrakcji, dobre praktyki).
Masz doświadczenie w projektowaniu testów w oparciu o znajomość domeny biznesowej i świadome podejście do ryzyka (co jest krytyczne, co należy monitorować, co warto automatyzować).
Rozumiesz podstawy systemów rozproszonych, architektury event‑driven i wpływu asynchroniczności na strategię testowania.
Masz doświadczenie w pracy z narzędziami CI/CD (np. Azure DevOps, Google Cloud Platform) oraz z systemem kontroli wersji Git.
Masz doświadczenie w pracy w zwinnych zespołach (Scrum).
Umiesz aktywnie korzystać z LLM i agentów w codziennej pracy (budowanie kontekstu, promptowanie, ocena wyników) oraz jesteś otwarty/a na naukę nowych narzędzi AI.
Chętnie dzielisz się wiedzą i wpływasz na standardy jakości w ramach Chapteru QA.
Mile widziane:
Masz doświadczenie w testach wydajnościowych i testach odporności na awarie (chaos engineering).
Znasz Dockera i podstawy konteneryzacji / orkiestracji (np. Docker Compose, Kubernetes) w kontekście uruchamiania środowisk testowych.
Oferujemy:
Zatrudnienie na pełny etat w oparciu o kontrakt lub umowę o pracę.
Pracę hybrydową lub stacjonarną w biurze przy ul. Prof. M. Życzkowskiego 18 w Krakowie (3 dni w biurze w tygodniu).
Elastyczne godziny pracy. Pracujemy zazwyczaj między 7:00 a 17:00.
Cykliczne wyjazdy integracyjne.
Zapewniamy Ci pakiety prywatnej opieki medycznej w Luxmed lub ENEL-MED dla Ciebie i Twoich bliskich.
Mamy zniżki na badania w naszych laboratoriach dla Ciebie (70%) i Twojej rodziny (20%).
Korzystamy ze szkoleń, kursów e-learningowych i platformy eTutor.
Możesz dołączyć do preferencyjnego ubezpieczenia grupowego PZU.
Trenuj z nami w regionalnych drużynach siatkarskich, bierz udział w maratonach, półmaratonach czy Runmageddonie na terenie całej Polski.
Oferujemy wsparcie finansowe z ZFŚS w trudnych sytuacjach życiowych.
Bierzemy udział w rekrutacjach wewnętrznych i programie poleceń z nagrodami finansowymi.
Skills & Requirements
About Diagnostyka
Diagnostyka to więcej dla zdrowia. Wykonujemy badania by pomóc ludziom dbać o zdrowie i żyć dłużej. Pracuje nad tym poprzez innowacje, najwyższą jakość usług i obsługi oraz działania edukacyjne i prospołeczne. Diagnostyka to ogólnopolska sieć laboratoriów medycznych, prowadząca na terenie całego kraju około 200 laboratoriów oraz ponad 1100 punktów pobrań dedykowanych obsłudze pacjentów. Firma zatrudnia ponad 9000 pracowników, w tym największą w Polsce liczbę diagnostów ze specjalizacjami. Firma oferuje bezpośredni i szeroki dostęp do najnowocześniejszych testów diagnostycznych, oraz łatwego i bezpiecznego odbioru wyników, także przez Internet. Oferta badań obejmuje ich ponad 3000 rodzajów. Tylko w ubiegłym roku laboratoria sieci Diagnostyka wykonały ponad 150 milionów badań dla ok. 20 milionów pacjentów.
Industry: Hospitals and Health Care